Era Bansos AI Sudah Berakhir

Di titik ini, problemnya bukan cuma teknis. Ada beban psikologis juga. Workflow yang tadinya cair jadi penuh hitung-hitungan: prompt ini perlu atau tidak, task ini layak pakai model mahal atau tidak, context sepanjang ini kelewat banyak atau tidak.

Paket coding murah mulai menghilang

Perubahan lain yang lebih gamblang terlihat dari struktur langganan. Alibaba Cloud, misalnya, untuk AI Coding Plan kini menegaskan bahwa Lite plan tidak lagi menerima subscription baru. Untuk pengguna baru, pilihan yang tersedia praktis mengarah ke paket Pro. Informasi resminya juga menyebut harga $50 per bulan, dengan kuota 6.000 requests per 5 jam, 45.000 per minggu, dan 90.000 per bulan.

Di atas kertas, angka itu mungkin masih terlihat besar. Tapi dalam praktik coding agent, satu tugas tidak selalu setara satu request. Untuk tugas sederhana bisa sekitar 5-10 request, sementara tugas kompleks bisa 10-30 request atau lebih. Artinya, kuota yang tampak besar bisa jauh lebih cepat habis ketika dipakai serius.

Lalu ada GLM Coding Plan. Posisioning-nya juga mengirim sinyal yang sama: AI coding bukan lagi mainan murah meriah. Banyak pengguna mulai melihat harga paket coding GLM bergerak mendekati kelas premium seperti Opus. Jarak psikologis antara “alternatif hemat” dan “produk premium” makin tipis.

Sederhananya, pasar sedang membersihkan ilusi bahwa semua model kuat akan selalu tersedia dalam versi murah.

Bukan cuma harga, tapi akhir dari masa promo

Ada pola yang makin jelas di banyak layanan AI: program bargain, diskon, atau penawaran yang terasa terlalu bagus untuk jangka panjang mulai menghilang. Catatan di lapangan juga menunjukkan tidak ada lagi program bargain diskon dengan Kimi seperti yang dulu sempat jadi magnet pengguna.

Kalau dulu strategi vendor adalah membuat developer masuk dulu, sekarang fokusnya lebih dekat ke monetisasi yang lebih sehat. Dari sisi bisnis, ini wajar. Dari sisi pengguna, artinya ada penyesuaian yang tidak bisa terus ditunda.

Beberapa konsekuensinya cukup nyata:

• Biaya toolchain developer akan naik.
• Ketergantungan pada satu vendor jadi makin berisiko.
• Workflow berbasis “spam prompt sampai jadi” akan makin mahal.
• Tim kecil harus lebih disiplin memilih model sesuai kebutuhan, bukan gengsi.
• ROI penggunaan AI harus mulai dihitung, bukan diasumsikan.

Developer yang terlalu bergantung harus bersiap

Bagian paling tidak nyaman dari semua ini adalah kenyataan bahwa banyak developer sudah terlalu nyaman. Semua dilempar ke model AI: nulis fungsi, bikin test, menjelaskan bug, merapikan arsitektur, sampai menyusun dokumentasi. Tidak ada yang salah dengan itu, selama hitung-hitungan ekonominya masih masuk.

Tapi ketika era bansos AI sudah berakhir, kebiasaan itu perlu ditinjau ulang. Bukan berarti harus kembali ke workflow lama seratus persen. Yang lebih masuk akal adalah jadi lebih selektif.

Gunakan model mahal untuk pekerjaan bernilai tinggi. Simpan task rutin untuk model yang lebih murah. Kurangi prompt berulang yang sebenarnya bisa diselesaikan dengan tooling lokal, template internal, atau dokumentasi yang rapi. Dan yang paling penting, jangan menjadikan akses AI murah sebagai fondasi bisnis yang dianggap permanen.

Kesimpulan

Era bansos AI sudah berakhir bukan slogan pesimistis. Ini cuma pengingat bahwa pasar AI mulai masuk fase yang lebih realistis. Vendor ingin untung, kuota akan dijaga lebih ketat, paket murah akan makin langka, dan developer harus siap keluar biaya lebih kalau ingin mempertahankan ritme kerja yang sama.

Konsekuensinya cukup praktis. Tim yang selama ini terlalu bergantung pada promo, paket entry-level, atau model murah untuk beban kerja berat harus mulai hitung ulang. Bukan cuma budget bulanan, tapi juga pembagian task, pilihan model, dan kebiasaan kerja sehari-hari. Yang paling diuntungkan nanti bukan tim yang paling boros memakai AI, melainkan tim yang tahu kapan AI benar-benar layak dipakai dan kapan pekerjaan lebih cepat selesai tanpa itu.

Kalau Anda ingin mengikuti perubahan ekosistem AI coding tanpa hype berlebihan, pantau ulasan dan analisis berikutnya di AppVerse.id. Kadang yang paling penting bukan model mana yang paling pintar, tapi mana yang masih masuk akal untuk dipakai besok pagi.

Pernah nggak sih lo notice, setiap kali minta AI agent bikin web app, jawabannya hampir selalu NextJS? Bukan React biasa, bukan Vue, apalagi vanilla JS. Kenapa sih NextJS jadi pilihan default para vibe coder dan AI agent? Kita bedah alasannya.

7 Apr 2026